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Elementos Claves en la Gestión Integral de Datos

Los departamentos TIC pueden ahorrar 80% del tiempo que usa en mantenimiento con el modelo de nube híbrida

Lunes 7 de Febrero del 2022

Asegurar el acceso a los datos es un factor determinante cuando se trata de ser competitivo. En la actualidad el análisis de datos se hace más exigente e importante, lograr acceder a ellos de forma eficiente marca la diferencia entre liderar o no el mercado.

El modelo de nube híbrida se hace cada vez más sofisticado. Uno de los beneficios que destacan es un retorno de inversión del 466%. Para realizar una adopción perfecta es clave tomar en cuenta los cinco elementos siguientes:

Escalabilidad

La aplicación de la tecnología de Cloud permite que las compañías contraten lo que en realidad necesitan y luego aumenten los servicios a partir de allí. En la nube aumentar el servicio significa configurar opciones que faciliten el crecimiento horizontal o vertical del espacio virtual. Lo que implica abarcar picos sustanciales de datos de forma ágil, confiable y resistente.

Actualización

Actualización. Los avances tecnológicos se mueven a una velocidad acelerada. La gestión en la nube permite actualizar los sistemas con gran facilidad y con un costo mesurado. Según un informe de Microsoft IT, mientras más antiguo sea un sistema mayores incidencias o informes de problemas genera.

Data Warehouse

Desarrollar un almacén de datos que han sido modelados o estructurados es una necesidad básica en la actualidad. Cuando se complementan el Data Lake y el Data Warehouse se aprovecha de manera real, concreta y eficiente la tecnología. Este tipo de gestión de datos requiere de acceso rápido y eficiente al manejo de ambos cloud o servidores.

Gobernanza estándar

Las organizaciones deben desarrollar la estrategia de gestión de datos que atienda a sus requerimientos. Esa estrategia debe incluir políticas corporativas, medidas de seguridad y los procesos que se correspondan con la gestión corporativa. Todo debe estar planificado para que el talento sepa qué hacer y cómo, en materia de data.

Cloud Data Quality (CDQ)

Las data Cloud o servidores deben estar al alcance rápido. La revisión debería ser constante y no encontrar obstáculos para realizarse de forma ágil. La idoneidad de los datos es un requisito fundamental para que los mismos tengan validez y sean útiles en los procesos comerciales o internos de la corporación. La aplicación de las múltiples data cloud permite: Mayor agilidad, mejor control de la inversión y acceso global. Esta es una de las tecnologías que se encuentra entre las más relevantes de los próximos años. Sólo superada por el análisis de datos.

En Interlat Digital Enterprise Intelligence somos representantes de Snowflake y Fivetran, plataformas líderes en almacenamiento y acceso inmediato a los datos de forma segura. Con Snowflake podrás reforzar las estrategias de seguridad de datos de forma ágil y garantizada, mientras que Fivetran es una solución que permite conectar con todos los datos de tu organización provenientes de distintos canales, centralizados en una sola plataforma. Para más información, contáctanos por alguno de nuestros canales digitales.

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