Elementos claves en la gestión integral de datos

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Elementos Claves en la Gestión Integral de Datos

Los departamentos TIC pueden ahorrar 80% del tiempo que usa en mantenimiento con el modelo de nube híbrida

Lunes 7 de Febrero del 2022

Asegurar el acceso a los datos es un factor determinante cuando se trata de ser competitivo. En la actualidad el análisis de datos se hace más exigente e importante, lograr acceder a ellos de forma eficiente marca la diferencia entre liderar o no el mercado.

El modelo de nube híbrida se hace cada vez más sofisticado. Uno de los beneficios que destacan es un retorno de inversión del 466%. Para realizar una adopción perfecta es clave tomar en cuenta los cinco elementos siguientes:

Escalabilidad

La aplicación de la tecnología de Cloud permite que las compañías contraten lo que en realidad necesitan y luego aumenten los servicios a partir de allí. En la nube aumentar el servicio significa configurar opciones que faciliten el crecimiento horizontal o vertical del espacio virtual. Lo que implica abarcar picos sustanciales de datos de forma ágil, confiable y resistente.

Actualización

Actualización. Los avances tecnológicos se mueven a una velocidad acelerada. La gestión en la nube permite actualizar los sistemas con gran facilidad y con un costo mesurado. Según un informe de Microsoft IT, mientras más antiguo sea un sistema mayores incidencias o informes de problemas genera.

Data Warehouse

Desarrollar un almacén de datos que han sido modelados o estructurados es una necesidad básica en la actualidad. Cuando se complementan el Data Lake y el Data Warehouse se aprovecha de manera real, concreta y eficiente la tecnología. Este tipo de gestión de datos requiere de acceso rápido y eficiente al manejo de ambos cloud o servidores.

Gobernanza estándar

Las organizaciones deben desarrollar la estrategia de gestión de datos que atienda a sus requerimientos. Esa estrategia debe incluir políticas corporativas, medidas de seguridad y los procesos que se correspondan con la gestión corporativa. Todo debe estar planificado para que el talento sepa qué hacer y cómo, en materia de data.

Cloud Data Quality (CDQ)

Las data Cloud o servidores deben estar al alcance rápido. La revisión debería ser constante y no encontrar obstáculos para realizarse de forma ágil. La idoneidad de los datos es un requisito fundamental para que los mismos tengan validez y sean útiles en los procesos comerciales o internos de la corporación. La aplicación de las múltiples data cloud permite: Mayor agilidad, mejor control de la inversión y acceso global. Esta es una de las tecnologías que se encuentra entre las más relevantes de los próximos años. Sólo superada por el análisis de datos.

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